AI系统工程师培训教程
关于本教程
教材简介
本教程是专为零基础新人设计的AI系统培训教材，旨在帮助半导体公司算法设计部门的工程师系统掌握AI系统的核心知识。教程内容基于开源项目AISystem整理优化，按照学习路径由浅入深编排，图文并茂，概念清晰。
目标读者
- 零基础新人（无AI背景）
- 从半导体硬件转向AI软件的工程师
- 希望系统学习AI全栈知识的人员
学习路径
前置知识要求： - 基本的编程概念 - 高中数学基础 - 对AI有初步兴趣
内容结构
| 阶段 | 章节 | 内容 | 目标字数 |
|---|---|---|---|
| 第一阶段 | Chap01-03 | 预备知识（计算机/Python/数学） | 22万 |
| 第二阶段 | Chap04-05 | AI基础（概述/神经网络） | 16万 |
| 第二阶段 | Chap06 | AI芯片体系架构 | 20万 |
| 第二阶段 | Chap07 | AI编译器原理 | 20万 |
| 第二_phase | Chap08 | 推理系统与引擎 | 25万 |
| 第二阶段 | Chap09-10 | AI框架与大模型 | 30万 |
| 第三阶段 | Appendix | 附录（术语表/实践项目） | 5万+ |
| 总计 | 208万+ |
:maxdepth: 2
:caption: 第一阶段：AI基础入门
Part1/Chap01/README
Part1/Chap02/README
Part1/Chap03/README
:maxdepth: 2
:caption: 第二阶段：AI系统核心
Part2/Chap04/README
Part2/Chap05/README
Part2/Chap06/README
Part2/Chap07/README
Part2/Chap08/README
Part2/Chap09/README
Part2/Chap10/README
:maxdepth: 2
:caption: 第三阶段：附录
Part3/AppendixA/README
Part3/AppendixB/README
Part3/AppendixC/README
章节预览
第一阶段：预备知识
这一阶段为零基础读者提供必要的计算机基础、编程基础和数学基础。
- Chap01 计算机基础：进制与编码、CPU与内存、程序运行原理
- Chap02 Python编程：Python基础语法、NumPy基础、PyTorch基础
- Chap03 数学基础：线性代数、概率统计、优化基础
第二阶段：AI系统核心
这一阶段按照AI系统的层次结构，从上到下详细介绍各个组件。
- Chap04 AI系统概述：AI系统全栈、算法框架、系统架构
- Chap05 神经网络基础：神经元模型、网络结构、训练方法
- Chap06 AI芯片体系架构：AI芯片分类、GPU原理、主流芯片、编程模式
- Chap07 AI编译器原理：传统编译器、AI编译器、前后端优化
- Chap08 推理系统与引擎：推理流程、模型压缩、推理优化
- Chap09 AI框架核心：自动微分、计算图、分布式训练
- Chap10 大模型与集群：大模型架构、AI集群、分布式系统
第三阶段：附录
- 术语表：AI系统常用术语中英文对照
- 参考文献：学习资料推荐
- 实践项目：动手练习题目
如何使用本教程
学习建议
- 按顺序学习：建议按照章节顺序由浅入深学习
- 理论结合实践：每章配有小结与思考题，帮助巩固知识
- 图文结合：教程配有大量图片辅助理解复杂概念
编译方式
本教程使用Sphinx编译，支持多种输出格式：
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 编译为HTML
sphinx-build -b html . _build/html
# 编译为PDF（需要LaTeX）
sphinx-build -b pdf . _build/pdf
版权声明
本教程仅供企业内部培训使用，内容基于开源项目AISystem整理。